Máster en Big Data Analytics y Data Science

•  Introducción a la programación con Python
•  Programación con Python (medio)
• Programación con Python (avanzado)

•  Visualización de los Datos
      o Plotly
      o Matplotlib

•  Introducción a la programación con R
• Programación con R (medio)

•  Programación con R (avanzado)
• Shiny

•  Introducción al Aprendizaje Automático
• Modelos de Machine Learning
      o Modelos Supervisados
      o Modelos No Supervisados
      o Redes Neuronales
      o Aplicaciones
          o Procesamiento de Imágenes
          o Procesamiento de Lenguaje
          Natural
          o Procesamiento de Audio
          o Procesamiento de Datos

• Librerías
      o MLlib
      o ScikitLearn
      o TensorFlow
      o Mlr3

•  Tipos de datos
      o cualitativos/cuantitativos
      o continuos/discretos
      o String
      o Integer
      o Float
      o Date
      o Boolean
      o Otros

•  Fuentes de datos
      o ERP
      o CRM
      o LOB
      o Ficheros Office
      o Web Services
      o Otros

•  Introducción
•  Errores en la información

•  Etapas en el proceso de Data Quality

•  Bases de datos
      o Introducción a las bases de datos relacionales y
      no relacionales
          o Modelos de entidad relación (ER)
          o Documentos
  o Bases de datos relacionales
      o PostgreSQL y MySQL
      o Programación SQL
  o Bases de datos no relacionales
      o MongoDB
          o Programación MongoDB
      o Neo4J
         o Programación Cypher
      o Cassandra
          o Programación Cassandra

•  Data Lake
• Data Warehouse
      o Fundamentos y propiedades de un Data
      Warehouse
      o Implementación de un Data Warehouse
•  Extracción y transformación de los datos
      o Creación de pipelines propios

•  Extracción
•  Limpieza
      o Depurar
      o Corregir
      o Estandarizar
      o Relacionar
      o Consolidar

• Transformación
•  Integración
• Carga y Actualización de los datos
• Herramientas
•  Prácticas

•  Estadísticos para el análisis de datos
      o Probabilidad e Inferencia estadística.
      o Análisis cualitativo y cuantitativo
      o Métodos de análisis
          o Análisis Factorial Lineal
          o Análisis No Lineal
          o Correlación y regresión lineal y múltiple
•  Herramientas de análisis de datos

•  Programación de herramientas propias
•  Programación de modelos avanzados de análisis de
  datos
• Programación de modelos estadísticos
•  Programación de modelos predictivos
•  Inteligencia Artificial y Machine Learning aplicado
  al análisis de datos

•  Sistemas de procesamiento Online
      o OLAP
          o Drill down
          o Drill up
          o Tipos de servidores OLAP
      o OLTP
•  Minería de Datos
      o Introducción
      o Herramientas de Data Mining
          o Árboles de decisión

    o Clustering
    o Regresión
    o Extracción de reglas de asociación
    o Modelos estadísticos
    o Redes Bayesianas
    o Redes Neuronales
o Prácticas de Minería de Datos

•  Apache Hadoop
•  HDFS

•  YARN
• MapReduce

•  Hive
•  Pig
• Sqoop
• Flume

•  Zookeeper
• Impala
•  Mahout
• Spark

•  Qué es el Fast Data
• Tecnología SMACK
      o Spark
      o Mesos
      o Akka

•  o Cassandra

o Kafka

• Prácticas flujo Fast Data    

•  Cloud Computing
•  Ecosistemas
•  Amazon Web Service

•  Fundamentos básicos
•  Power BI (medio)
• Power BI (avanzado)

•  DAX
•  DataFlows

• Visualización con Power BI
•  Tablas y y texto

•  Visualización avanzada
• Gráficos avanzados

•  Qué es un cuadro de mando
•  Cuadros de Mando Integrales (CMI)
• Cuadros de Mando Operativos (CMO)

• Conceptualización y cálculo de KPIs
• Conceptualización, construcción y distribución de
• Cuadros de Mando
      o Definición y creación de alertas

•  Definición de un informe
•  Rendimiento de Negocio y Operaciones
      o Métricas empresariales
          o Ingresos de ventas
          o Margen de Beneficio Neto

    o Margen Bruto
    o Crecimiento de Ventas
    o Coste de Adquisición Cliente (CAC)
    o Lealtad y Retención del Cliente
    o Otras

• Creación de Informes

•  Definición
•  Estructura narrative

•  Consejos
•  Elaboración de storytelling

• Introducción a la tecnología
• Propuestas de valor
• Funcionamiento básico
•  Comparación con sistemas tradicionales

• Smart Contracts, Dapps y DAOs
•  Impacto en distintas industrias
•  Nuevos productos y servicios
• Web descentralizada

• Criptografía básica del blockchain
•  Estructura de la tecnología
• Firmas digitales y validaciones
• Minería e incentivos
• Protocolo Proof of Work
• Protocolo Proof of Stake
•  Otros protocolos de consenso

• Introducción a las bases de datos
• Estructura de un programa (software)
• Hardfork y Softfork
•  Sidechains
•  Smart Contracts (II)
• Dapps y DAOs (II)
• Simulación de una red blockchain

• Aplicación de la inmutabilidad
•  Aplicación de la identidad digital
•  Aumento de transparencia en los procesos

•  Introducción
• Ciclo de vida de los datos
• Recogida y obtención del dato

• Tratamiento
• Ejercicio de derechos
• Conservación y borrado

• Ley Orgánica de Protección de Datos de Carácter
  Personal (LOPD)

•  Agencia Española de Protección de Datos (AEPD)

• Reglamento Europeo de Protección de Datos
  (RGPD)
     
•  Ley Orgánica de Protección de Datos
      Personales y Garantía de los Derechos
      Digitales (LOPD-GDD)

• Red Iberoamericana de Protección de Datos
  (RIPD)

•  Herramientas
      o PILAR
      o Facilita RGPD

•  Iniciación
      o Valoración económica
      o Identificación de los interesados
      o Requisitos preliminares
      o Definición del alcance
      o Acta de constitución del proyecto
• Planificación
      o Plan de Proyecto
      o Planificación del alcance
          o Estructura de Descomposición del
          Trabajo (EDT)

    o Planificación del tiempo
    o Planificación de costes
    o Planificación de calidad
    o Planificación de riesgos

•  Ejecución
      o PMBOCK
•  Control y Seguimiento
•  Cierre del proyecto

 Agile Project Management
 Ventajas

   Metodologías
    o Kanban
    o Scrum